• Dominar herramientas como Photoshop, Illustrator, InDesign y Canva.

• Crear proyectos gráficos enfocados en branding, diseño editorial y multimedia.

• Integrar IA en la creación de diseños y automatización de procesos gráficos.

• Preparar proyectos profesionales listos para impresión y medios digitales.

Con el Diplomado en Diseño Gráfico + IA, descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando el diseño gráfico. Aprende a crear diseños impactantes, dominar herramientas digitales y aplicar tecnologías innovadoras que potencian la creatividad. Este curso está diseñado para estudiantes, emprendedores y profesionales que buscan llevar sus habilidades de diseño al siguiente nivel.
Adquiere conocimientos prácticos y actuales para destacar en el mundo del diseño con herramientas de última generación.

1. Fundamentos del Diseño Gráfico
   • Introducción a los principios básicos del diseño.
   • Teoría del color, tipografía y composición.
   • Tendencias actuales en diseño gráfico.
2. Diseño Digital y herramientas profesionales
   • Uso avanzado de herramientas como Adobe Photoshop, Illustrator y Figma.
   • Técnicas de diseño para web y dispositivos móviles.
   • Creación de mockups y prototipos interactivos.
3. Introducción a la Inteligencia Artificial en el Diseño
   • ¿Qué es la IA y cómo está cambiando el diseño gráfico?
   • Aplicaciones de IA en herramientas como DALL·E, MidJourney y Adobe Firefly.
   • Automatización creativa: Generación de ideas y conceptos con IA.
4. Animación y Motion Graphics
   • Principios básicos de animación.
   • Creación de contenido dinámico para redes sociales.
   • Uso de herramientas como After Effects y Blender.
5. Branding y Diseño de Identidad Visual
   • Diseño de logotipos y manuales de marca.
   • Construcción de una identidad visual coherente.
   • Uso de IA para optimizar estrategias de branding.
6. Proyecto Final
   • Desarrollo de un portafolio digital profesional.
   • Aplicación de IA en un proyecto real de diseño.
   • Presentación del proyecto ante docentes y compañeros.

Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP):
Cada módulo culmina con un entregable aplicado.

Clases espejo:
Sesiones teóricas breves (30 min) seguidas de live labs en herramientas.

Microlearning:
Cápsulas de 10-15 min sobre técnicas específicas.

Computadoras:

Requisitos mínimos: RAM 16GB, GPU dedicada (NVIDIA RTX 3060+), pantalla Full HD.

Alternativa para estudiantes: Acceso remoto a laboratorios virtuales con máquinas preconfiguradas.

Tabletas gráficas: Wacom Intuos o Huion (para ilustración digital y retoque).

Dispositivos móviles: Smartphones/tabletas para testeo de diseños responsive.

Software Profesional (Licencias Educativas)

Recursos Didácticos

• Bibliografía Digital:

  • Libros:

    • "Diseño gráfico digital" (López López, 2020).

    • "AI for Creatives" (James Bridle, 2023).

  • Artículos:

    • "Ética en diseño generativo" (Adobe Blog).

    • "Tendencias IA 2024" (Smashing Magazine).

• Kits de Plantillas:

  • Bancos de prompts para MidJourney/DALL·E.

  • Templates de Figma para UI/UX.

• Videoteca:

  • Tutoriales avanzados de After Effects/Blender.

  • Casos de estudio de marcas que usan IA (Nike, Apple).

Herramientas de Evaluación

• Rúbricas TIGRE:

  • Plantillas descargables para autoevaluación de proyectos.

• Plataforma LMS:

  • Moodle/Canvas: Para entrega de trabajos, quizzes interactivos y feedback automatizado.

• Portafolio Digital:

  • Plantilla en Adobe Portfolio + Behance para exhibición pública.

1. Estructura de Evaluación (100% Práctica)

Rúbrica TIGRE: Totalmente (5 pts), Incompleto (2 pts), Generalizado (3 pts), Relevante (4 pts), Excelente (5 pts).

2. Rúbricas Clave por Competencia

a) Diseño Técnico + IA

b) Proyecto Final (Branding + IA)

3. Ejemplos de Entregables Evaluados

• Módulo IA Creativa:

  • Tarea: Generar 10 variantes de logo con MidJourney + refinamiento vectorial en Illustrator.

  • Rúbrica: Originalidad (30%), calidad técnica (40%), documentación de prompts (30%).

• Módulo Motion Graphics:

  • Tarea: Animación de 30 segs en After Effects usando 3 principios de Disney + assets de Runway ML.

  • Criterio clave: Sincronización audio/visual, fluidez (fps 60).

4. Proceso de Calificación

1. Autoevaluación: Estudiante aplica rúbrica TIGRE a su trabajo (15%).

2. Evaluación Pares: Feedback estructurado entre compañeros (15%).

3. Evaluación Docente: Revisión con checklist técnica + entrevista socrática (70%).

4. Validación Externa: Jurado con diseñadores de agencias (opcional para Excelente).

5. Mecanismos de Recuperación

• Tutorías Express: 24 horas después de cada evaluación para refuerzo.

• Repositorio de Ejemplos: Biblioteca de proyectos "Excelente" con análisis de casos.

• Reentrega Mejorada: 1 oportunidad por módulo con feedback detallado.

6. Certificación

• Aprobación: Calificación final ≥ 70/100.

• Distinciones:

  • Mención Honorífica (90-100): Acceso a bolsa de trabajo de Landor/Ogilvy.

  • Badge "Ética en IA": Para quienes destaquen en el componente ético.